本指南解释了在使用 AI 进行数据库搜索时，如何获得最佳结果。
数据库搜索提供了十几个搜索筛选条件，很容易忽略重要的参数，从而错过符合您条件的潜在客户。
Snov.io 的人工智能可以使您的客户线索挖掘过程更加直观，并帮助您选择合适的筛选条件。只需提供您的理想客户画像 (ICP) 描述，即可获得筛选条件，开始搜索。
如果您还没有清晰的客户画像，不妨试试Snov.io 的理想客户画像生成器。它可以创建包含详细信息的买家画像，帮助您找到适合您公司和产品的潜在客户。
如何使用 AI 潜在客户搜索
在“AI搜索”字段中，描述您想要查找的潜在客户。AI将根据您的条件自动设置搜索筛选条件。
如何利用 AI 进行搜索以获得最佳结果
为了获得最佳搜索结果，请考虑我们的人工智能如何解读您的潜在客户描述。
使用ICP关键词
当您的搜索请求包含 ICP 关键词时，AI 搜索效果最佳。对话式语言也有效，但请务必仔细检查建议的筛选条件。
长 ICP
你提到的每个关键词都会转化为一个搜索筛选条件。
[职位] 来自 [行业] 公司，位于 [地点：城市或国家]，拥有 [公司规模] 名员工，收入为 [收入]。
短 ICP
AI 搜索也能处理更简单的请求。先设置一个筛选条件，然后添加更多细节来缩小搜索结果范围。
微调你的筛选条件
要找到您所需的确切潜在客户，请考虑人工智能如何与搜索过滤器配合使用。
[位置]：
在寻找具体职位时，要像描述某个人一样进行描述。
当您需要使用具体的职位名称时，请使用单数形式。求职者资料中的职位名称就是这样写的，人工智能也会以同样的方式查找它们。
搜索 Manager → AI 会将其理解为潜在客户职位。
当您想要列出多个资历相近或在同一部门内的相关职位时，请使用复数形式。
如果您的描述更宽泛，人工智能可能会包含多个包含关键词的相关职位。这有助于您找到更相关的结果。
搜索 Analyst → 您的搜索结果将包括相关职位，例如财务分析师或数据分析师。
[管理层]
当你想寻找特定资历的候选人时，请具体说明你想要的级别，而不是多个职位。
搜索 Managers → AI 会将其理解为他们在公司中的资历，包括所有经理级别的职位。
搜索 C 级高管（C-Levels） → 您的搜索结果将包括 CEO、CFO、COO、CTO 等高管。
搜索复数形式的职位时，AI 会将其视为资历级别（多个职位）。例如，“ Director ” → 职位筛选；“ Directors ” → 所有总监级别职位；
[部门]：
当您需要某个部门的所有潜在客户时，请这样搜索：加拿大的营销人员、美国的销售人员、西班牙的开发人员。
搜索结果将包含所有相关职位名称的候选人。
查找市场营销人员 → 得到市场经理、内容创作者、SEO专家、公关和传播经理。
搜索复数形式的职位会让 AI 将其视为一个部门（多人）。
Developer → 职位筛选；Developers → 部门筛选
[行业]：
此筛选条件可帮助您确定潜在客户公司所属的主要行业。
为了达到最佳效果，请使用标准的行业名称，而不是随意的说法。例如，使用“金融服务”而不是仅仅使用“金融科技”。
如果您的输入内容不完全匹配，人工智能会自动建议最接近的相关行业。
如果你提到一个比较宽泛的概念，比如“软件公司 ”，那么它可能还会包括一些相关的行业。
您始终可以手动调整此过滤条件以获得更精确的结果。
对于非常具体的细分领域（例如网络安全 、 SaaS 或人工智能 ），您可能需要手动添加专业 筛选条件，因为人工智能可能无法始终从您的描述中检测到这些领域。
[地点]：
地理位置信息既适用于潜在客户，也适用于公司。潜在客户的地理位置（根据其个人资料显示）可能与公司总部或主要办公地点不同。
按城市搜索 → 查找柏林的潜在客户。
按公司总部办公地点搜索 →帮我找到加拿大公司的潜在客户。
按更广泛的区域搜索 →帮我找到来自欧洲 /北美的潜在客户。
[公司规模]：
此筛选条件可帮助您根据公司员工人数查找潜在客户。
您可以指定员工的大致人数或范围。
“寻找员工人数在50-100人之间的公司中的潜在客户”
如果您使用通用尺寸术语，AI 将自动应用最符合您要求的默认范围。
“从小型公司和初创企业中寻找潜在客户”
[收入]：
使用此筛选器查找来自具有特定月收入或年收入的公司潜在客户。
例如，如果您需要成长型初创企业或大型市场参与者。
- 设定收入范围 → 搜索结果将包含收入在该范围内的公司。
- 使用“从…开始”或“至…” → 我们将自动应用范围缺失一侧的最低或最高可用收入。