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如何利用人工智能管理潜在客户数据

本指南将教您如何使用清理和编辑(一种 AI 增强功能,可批量转换潜在客户数据)来更新、整理和清理列表中的信息。

打开数据丰富工具

写下你的提示

添加数据变量

您可以执行的数据任务

选择人工智能模型

创建结果列

请检查您的数据丰富额度

开始处理

查看和使用您的结果

下一步

开始之前,请确保您已准备好:

 

1)将潜在客户添加到列表中。添加潜在客户及其来源数据。可从文件导入,或使用查找工具和其他增强功能。

2) 数据丰富额度。数据处理使用数据丰富额度,这些代币需要单独购买,与您的套餐无关。

将现有数据更新为适合对外宣传的格式,或根据您列表中已有的内容生成新的见解。

Snov.io 的数据丰富工具“清理和编辑数据”利用人工智能自动处理数据任务。

使用方法如下:

打开数据丰富工具

前往潜在客户页面并打开您要更新的列表。

使用左侧的复选框选择一个或多个潜在客户。您也可以选择列表中的所有潜在客户。

点击右上角的“丰富”按钮。从工具列表中选择“清理和编辑” 。

写下你的提示

描述一下你想如何处理这些数据,或者你想如何更新这些数据。

添加数据变量

清理和编辑数据操作中的变量引用现有列,并提取要管理的数据。

您可以引用列表中存储的任何数据,包括先前已丰富或生成的字段。例如,来自“从网络填写”的结果。

要插入变量,请点击{ }图标或输入{{}}。提示信息中至少应包含一个变量。正确添加的变量会显示为彩色标签。

如果某一列包含多个值(例如潜在客户的工作经历),AI 会提取所有数据,这可能会影响最终结果。为了方便引用特定信息,需要将其单独存储。您可以手动或批量地将其提取到单独的列中。请阅读本指南了解具体操作方法。

您可以执行的数据任务

以下是一些常见任务和使用场景:

从 {{网站 URL}} 获取公司名称,或从 {{公司融资}} 获取公司最近一轮融资及金额。 

从 {{公司名称}} 获取网站 URL

从 {{公司名称}} 和 {{潜在客户名称}} 中移除多余的后缀

从 {{关于我们}} 和 {{标语}} 中提取公司的核心价值主张,或者将 {{经验}} 和 {{教育背景}} 合并成一份总体背景概述。

选择人工智能模型

每种模式的获客成本都不同。

当您选择其中一个提示模板时,Snov.io 会自动选择最适合该任务的模型。

创建结果列

选择要显示处理后数据的列。

您的原始数据将保留在列表中,您可以稍后删除冗余列。

原始数据可以保留在列表中,也可以使用覆盖选项进行更新。

管理数据覆盖

当选择已包含某些潜在客户值的列时,您可以选择是否覆盖这些值。

默认情况下,“覆盖”功能已关闭。对于所选列中没有数据的潜在客户,系统会添加结果。现有数据保持不变。

检查您的数据丰富额度

数据丰富额度成本取决于您选择的 AI 模型和列表的大小。

数据丰富额度仅对新生成或更新的数据收费。

开始之前,请确保您有足够的数据丰富额度。您可以从结算设置中获取更多数据丰富额度。

开始处理

点击“生成”按钮开始处理您的请求。当“处理中”图标消失时,您的数据即已准备就绪。

查看和使用您的结果

更新后的数据将显示在潜在客户列表中,位于您选择的结果列中。您可以通过列显示设置调整要显示或隐藏的列。

打开任何潜在客户的个人资料,即可在“附加信息”下查看新生成的数据。

下一步

数据清理完毕后,使用方法如下:

导出为 CSV

在您的潜在客户列表中,单击“导出”,然后选择要下载的数据。

将结果用作数据变量

将你已经获得的所有见解结合起来,并通过其他行动来丰富它们。

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