如何利用人工智能管理潜在客户数据

本指南将教您如何使用清理和编辑（一种 AI 增强功能，可批量转换潜在客户数据）来更新、整理和清理列表中的信息。

打开数据丰富工具

写下你的提示

添加数据变量

您可以执行的数据任务

选择人工智能模型

创建结果列

请检查您的数据丰富额度

开始处理

查看和使用您的结果

下一步

开始之前，请确保您已准备好：

 

1）将潜在客户添加到列表中。添加潜在客户及其来源数据。可从文件导入，或使用查找工具和其他增强功能。

2) 数据丰富额度。数据处理使用数据丰富额度，这些代币需要单独购买，与您的套餐无关。

将现有数据更新为适合对外宣传的格式，或根据您列表中已有的内容生成新的见解。

Snov.io 的数据丰富工具“清理和编辑数据”利用人工智能自动处理数据任务。

使用方法如下：

打开数据丰富工具

前往潜在客户页面并打开您要更新的列表。

使用左侧的复选框选择一个或多个潜在客户。您也可以选择列表中的所有潜在客户。

点击右上角的“丰富”按钮。从工具列表中选择“清理和编辑” 。

写下你的提示

描述一下你想如何处理这些数据，或者你想如何更新这些数据。

添加数据变量

清理和编辑数据操作中的变量引用现有列，并提取要管理的数据。

您可以引用列表中存储的任何数据，包括先前已丰富或生成的字段。例如，来自“从网络填写”的结果。

要插入变量，请点击{ }图标或输入{{}}。提示信息中至少应包含一个变量。正确添加的变量会显示为彩色标签。

如果某一列包含多个值（例如潜在客户的工作经历），AI 会提取所有数据，这可能会影响最终结果。为了方便引用特定信息，需要将其单独存储。您可以手动或批量地将其提取到单独的列中。请阅读本指南了解具体操作方法。

您可以执行的数据任务

以下是一些常见任务和使用场景：

• 从更大的字段中提取特定数据：

从 {{网站 URL}} 获取公司名称，或从 {{公司融资}} 获取公司最近一轮融资及金额。 

• 将一种数据类型转换为另一种数据类型：

从 {{公司名称}} 获取网站 URL

• 将数据清理为可用格式：

从 {{公司名称}} 和 {{潜在客户名称}} 中移除多余的后缀

• 汇总多列数据：

从 {{关于我们}} 和 {{标语}} 中提取公司的核心价值主张，或者将 {{经验}} 和 {{教育背景}} 合并成一份总体背景概述。

选择人工智能模型

每种模式的获客成本都不同。

• 价格更高的型号更擅长处理复杂任务（标准化、综合、分析）。
• 价格较低的型号最适合简单的任务（提取名称或清除多余的符号）。

创建结果列

选择要显示处理后数据的列。

• 将结果保存到新列

您的原始数据将保留在列表中，您可以稍后删除冗余列。

• 将结果保存到现有列

原始数据可以保留在列表中，也可以使用覆盖选项进行更新。

管理数据覆盖

当选择已包含某些潜在客户值的列时，您可以选择是否覆盖这些值。

默认情况下，“覆盖”功能已关闭。对于所选列中没有数据的潜在客户，系统会添加结果。现有数据保持不变。

• 关闭“覆盖现有行”选项 —— 跳过已通过先前数据丰富填充的潜在客户
• 启用“覆盖现有行”选项 —— 将现有数据替换为新结果

检查您的数据丰富额度

数据丰富额度成本取决于您选择的 AI 模型和列表的大小。

数据丰富额度仅对新生成或更新的数据收费。

开始之前，请确保您有足够的数据丰富额度。您可以从结算设置中获取更多数据丰富额度。

开始处理

点击“生成”按钮开始处理您的请求。当“处理中”图标消失时，您的数据即已准备就绪。

查看和使用您的结果

更新后的数据将显示在潜在客户列表中，位于您选择的结果列中。您可以通过列显示设置调整要显示或隐藏的列。

打开任何潜在客户的个人资料，即可在“附加信息”下查看新生成的数据。

下一步

数据清理完毕后，使用方法如下：

导出为 CSV

在您的潜在客户列表中，单击“导出”，然后选择要下载的数据。

将结果用作数据变量

将你已经获得的所有见解结合起来，并通过其他行动来丰富它们。