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如何利用人工智能,通过网络数据丰富潜在客户信息

本指南解释了如何使用Snov.io 中的数据丰富工具“从网络填写”来搜索网络并一次性找到多个潜在客户的见解。

选择潜在客户并打开工具

写下你的提示

添加数据变量

列类型(单列与多列)

提示

提示模板

选择人工智能模型

选择结果列

管理数据覆盖

请检查您的数据丰富额度

开始搜索

查看更丰富的数据

下一步

开始之前。要使用“从网页填写”功能,请确保您已具备以下条件:

 

1) 潜在客户列表。完善信息需要现有数据(例如公司名称或域名)。您可以从文件中添加潜在客户,或使用数据库搜索。了解每项操作所需的初始数据

2)数据丰富额度。所有增值服务均使用数据丰富额度,代币是一种与您的套餐点数不同的独立货币。了解更多关于数据丰富额度的信息

“从网络填写”是 Snov.io 中的一项 AI 增强功能,它允许您搜索有关潜在客户的任何公开数据,并直接从网络提取该数据,或根据找到的数据生成新的见解。

为什么要使用它

与手动搜索每个潜在客户不同,Snov.io 可以根据您的需要搜索任意数量的潜在客户,无论是几个还是整个列表。

与其他数据丰富方式不同,网络搜索允许你决定你需要哪些洞察,而不是获得固定的数据点。

工作原理

编写一个提示,说明你想要哪些数据。Snov.io 会自动查找并将其作为数据列添加到你的列表中。

选择潜在客户并打开工具

前往“潜在客户”页面,选择要丰富显示的列表。使用左侧的复选框选择一个或多个潜在客户。

点击右上角的“丰富”按钮。从工具列表中选择“从网页填写” 。

写下你的提示

描述一下你想查找哪些数据。

该工具可搜索公开的网络内容,但不会抓取或提取网站的完整数据。

添加数据变量

要开始搜索,您的提示信息应引用列表中已有的数据。“从网页填写”操作中的变量定义了 AI 用于运行每次搜索的输入。

要插入变量,请点击左下角的{ }{{}}图标或输入。

正确添加的变量会以彩色标签的形式显示。

引用任意列:您可以引用任何现有列,包括先前已丰富过的数据。
要获取更多关于潜在客户及其公司的来源数据,请提取他们的领英个人资料,并使用数据丰富工具获取公司详细信息。

列类型(单列与多列)

有些数据列包含每个潜在客户的多个记录或值,因此它们是批量列。

将要添加的列类型视为一个变量,因为这会影响人工智能接收的数据。

对于批量列(例如潜在客户的工作经历),搜索会使用该列的所有数据。要引用特定记录,请将其提取到单独的列中,可以手动提取,也可以批量提取。有关列类型的更多内容,请参阅本指南

提示

搜索结果取决于搜索提示。请确保您的搜索包含以下内容:

提示模板

以下是一些您可以用来入门的搜索词:

他们在做什么?

找到 {{Prospect Name}} 在过去 3 个月内公开讨论的最新项目或计划。用一句话概括他们正在构建或改进的内容。

他们面临哪些挑战?

搜索{{Prospect Name}}发布的所有公开帖子、访谈或文章,其中需包含他们提及的与其行业相关的挑战或挫折。请提供他们描述的具体问题。

最近的哪些新闻可能会让他们更容易接受相关信息?

查找过去 90 天内有关 {{Company URL}} 的融资、产品发布、合作关系或领导层变动的任何详细信息。确定哪项事件最有可能增加他们对 [您的解决方案] 的需求,并用一句话解释原因。

选择人工智能模型

选择用于搜索的 AI 提供商:OpenAI(ChatGPT)、Google(Gemini)或Anthropic(Claude)。

我们推荐谷歌的 Gemini 3.1 Pro作为网页搜索任务的最佳选择。

选择结果列

选择一列来存储增强后的数据。

大多数情况下,你需要为唯一数据创建一个新列。

如果您要在同一列表中丰富新的潜在客户信息,请选择现有列。如果该列已包含先前搜索的数据,您可以保留它,也可以使用覆盖选项进行更新。

管理数据覆盖

如果选择现有列,请使用“覆盖”选项来保留或更新任何先前的数据。

请检查您的数据丰富额度

数据丰富额度费用取决于您选择的 AI 模型和列表大小。请确保您拥有足够的数据丰富额度来支付显示的总费用。您可以在结算设置”中获取更多数据丰富额度。

网络搜索如何收费:

点击“丰富”按钮开始网络搜索。当“进行中”图标消失时,您的数据就准备就绪了。

查看更丰富的数据

找到的数据会显示在潜在客户列表中,位于您选择的结果列中。您可以通过列显示设置调整要显示或隐藏的列。

此字段也会显示在潜在客户的个人资料中。点击任何潜在客户的姓名即可查看其完整资料。在原生字段和自定义字段下方,您会找到包含所有丰富数据的“附加信息”部分。

下一步

数据完善后,以下是使用方法:

导出为 CSV

在潜在客户列表中,点击“导出”,然后选择需要将数据下载到文件的字段。

将结果用作数据变量

您找到的数据可以用作其他操作(例如清理和编辑数据中的变量,这样您就可以不断构建用于推广的数据。

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