如何在 AI 数据丰富工具中使用变量

本指南解释了什么是数据丰富变量，以及如何在 AI 数据丰富提示中使用潜在客户列表中已有的数据来获得自定义结果。

什么是数据丰富变量
哪些AI工具使用变量
向提示中添加变量
列类型如何影响变量

• 单列：直接引用或个性化
• 批量列：AI分析和新见解

开始之前

要遵循本指南，请确保您已具备以下条件：
1. 现有潜在客户数据。信息丰富变量引用已添加到您列表中的数据。

2.用于数据丰富和AI工具的数据丰富额度。变量被添加到基于AI的工具的提示中。

什么是数据丰富变量？

变量引用现有数据（列/字段），并将其值提取到 AI 代理的提示中。

利用变量，现有数据可以作为搜索上下文或输入，从而产生新的见解并改进您自己的数据。

营销活动变量与数据丰富变量：
营销活动变量用于利用现有数据个性化电子邮件和领英消息。数据增强变量用于在其他数据增强活动中使用现有数据。

哪些AI工具使用变量

变量被应用于各种 AI 驱动的数据丰富工具中，这些工具依靠您的提示来生成结果。

1）通过网络填写（网络搜索）

利用现有字段中的数据作为搜索上下文或参考，从中生成新的见解，或作为输入以更好地筛选潜在客户。

2）清理和编辑

指定要更新或改进的数据的现有字段。

向提示中添加变量。

要向信息丰富提示中添加变量，请键入{{ }} 或单击{}图标，然后选择一个字段。

正确添加的变量会以彩色标签显示。

要启动任何 AI 丰富功能，您的提示信息必须至少包含一个变量。任何类型的字段（原生字段、自定义字段或增强字段）都可以用作变量。

列类型如何影响变量

根据存储的数据，您的潜在客户列表中会有单列（一个值）和多列（多个值）。

变量中引用的列类型决定了你将接收到的数据。请参阅本指南，了解有关数据字段和列类型的更多内容。

单列：直接引用或个性化

当您只需要单个值时，单列是最佳选择。它们返回一个值，您可以直接在提示或个性化设置中使用该值。

在 AI 丰富提示中

传递一个数据点，为人工智能提供上下文信息：

在电子邮件或领英消息中

将此值添加到您的营销活动内容中：

批量列：AI分析和新见解

批量列包含丰富的数据。当您希望 AI 分析或汇总多个值，而不仅仅是插入文本时，它们最为有效。

当您的变量在 AI 提示中引用批量列时，它会传递完整的数据集（包含多个值）。AI 会接收到完整的数据，然后使用您的提示生成结果。

在变量中使用批量列可能并非总是必要或高效，无法获得最佳结果。建议将所需值提取到单独的列中，然后在提示符中引用该列。

在 AI 丰富提示中

传递完整数据集，让AI提取洞见：

如果在提示中引用批量列，请先添加说明以提取所需内容。

清理和编辑提示：

在电子邮件或领英消息中

批量列不适用于个性化变量。

运行 AI 提示，将您需要的具体细节提取到单个列中，然后将该单个列用作变量。