转眼间，夏天就结束了。但在我们告别八月之前，它还为你准备了一件事。
本月，我们一直在努力寻找新的方法来填补潜在客户数据的空白，挖掘来自网络各处的洞察，并将更多重复性工作交给人工智能。
最新发布：
- 批量电子邮箱搜索
- AI网络数据丰富
- 人工智能驱动的数据清洗
批量查找丢失的潜在客户电子邮箱地址
我们一直在讨论如何写出更好的电子邮箱。这并非没有道理：根据领英的数据，57%的B2B买家仍然更喜欢通过电子邮件与销售人员进行首次联系。
但这里有个小小的难题：有时候你找到了完美的潜在客户，了解了他们的公司和职位……却找不到他们的邮箱地址。
我们新增的批量邮件搜索功能让解决这个问题变得更加容易。
以下是一些它可以派上用场的场景：
- 您掌握了潜在客户的姓名和公司名称，但没有电子邮箱地址。
- 你想为现有潜在客户找到另一个电子邮箱地址。
- 您收到一个黄色邮箱，但想要得到其他结果。
- 您的潜在客户状态为“未找到邮箱”，您希望通过信息丰富功能运行另一次搜索。
准备好尝试批量邮箱搜索了吗？
只需打开“潜在客户”，选择要丰富的个人资料，然后点击“数据丰富和AI工具”。
此功能独立于销售工具包套餐订阅运行，并使用数据丰富额度。与电话号码数据丰富功能一样，您只需为成功的结果付费。说到电话号码数据丰富功能，当您需要将潜在客户的电话号码添加到数据中时，随时可以使用此功能。
为了抢占先机，在开始搜索之前，请先检查潜在客户的姓名和公司域名是否完整。
👉我们的数据丰富额度指南详细解释了数据丰富额度的使用方法。
利用AI，通过网络数据丰富潜在客户信息。
还有一件事我们可能已经说过很多遍了：个性化。
好的个性化体验需要背景信息，但有时你需要的详细信息并不存在于潜在客户数据中。现在，AI可以帮助你找到这些信息。
借助“从网页补充”功能，您可以搜索公开的网络数据，获取所需信息，并将其直接保存到潜在客户列表中。只需描述您希望 AI 查找的内容，剩下的工作就交给它来完成。
给你一些建议，你可以找找看：
- 公司近期获得的融资或扩张
- 它使用的技术
- 公司近期新闻
- 与潜在候选人角色相关的详细信息
对尝试网页数据丰富功能感到兴奋吗？
前往您的潜在客户列表，选择“数据丰富和AI工具” → 通过网页补充即可开始使用。
您可以研究 Snov.io 中找到的潜在客户、之前已进行过数据丰富的潜在客户，或从文件中上传的潜在客户，并从内置的 OpenAI、Gemini 和 Anthropic 模型中进行选择。至于费用，网页数据增强会根据您选择的模型和列表大小使用数据丰富额度。
给AI一些明确的指示。“研究这家公司”这样宽泛的指令会留下很多解读空间。询问一些具体细节，例如该公司最近公开宣布的融资轮次，才能得到更有用的结果。
👉按照分步指南，开始利用AI网络搜索丰富潜在客户信息。
利用AI清理和编辑潜在客户数据
我们知道，我们知道。最近AI这AI那的话题层出不穷，但请耐心听我们最后一次更新AI方面的信息。我们保证这次的信息很有用。
所谓“实用”，是指它可以帮你处理那些通常需要你自己完成的重复性客户数据处理任务。这正是“清理和编辑”功能的作用所在。
你可以把它交给它做很多事情。例如：
- 从较大的字段中提取特定信息，例如从网站 URL 中提取公司名称。
- 将数据转换为另一种格式，例如将公司名称转换为网站 URL。
- 清理杂乱的数据，例如删除公司或潜在客户名称中不必要的后缀。
- 汇总多个领域的信息，例如将经验和教育背景结合起来，形成一份潜在客户背景概要。
准备好整理您的数据了吗？
添加或打开潜在客户列表，选择“数据丰富和AI工具”→“清理和编辑数据”，然后描述您想要更改的内容。
还有几点值得了解：
- 该功能适用于您在 Snov.io 中找到、丰富或导入的数据。
- 您可以使用提示来更新和整理潜在客户数据，同时使用 {} 变量引用现有列。
- 与网页补充功能一样，您可以从内置的 OpenAI、Gemini 和 Anthropic 模型中进行选择。
在将提示应用于大量潜在客户之前，先在一小部分潜在客户中测试您的提示。检查输出格式是否符合预期，如有必要，完善提示说明，然后再大规模运行。
了解更多信息，请参阅我们的AI 数据管理指南。
八月份的内容就到这里啦，不过幕后还有很多精彩内容我们迫不及待地想和大家分享。下个月见！
祝开发顺利
Snov.io 团队的问候